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7Starlake跨界整合自駕小巴,使城市生活更智慧!
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原來自駕小巴不只是小巴,更是未來生活的第三空間,串起城市智慧生活!7Starlake (喜門史塔雷克)引進自駕小巴後,從北到南,在台灣各大城市實證自動駕駛上路營已非夢想。邁入第三個年頭,7Starlake更與合作夥伴包括INTEL、NEC台灣、創博(NexCOBOT)、一卡通票證與創易加國際等,共同展開智慧生活實驗計畫,2019台灣智慧運輸展於南港展覽館2館的移動新經濟主題館中,透過自駕小巴試乘活動,精采呈現智慧未來生活。

7Starlake總經理丁彥允表示「自駕小巴不單純只是城市中的公共載具,更是串起智慧城市心動脈的聯網平台,公共運輸行動服務(MaaS)透過自駕小巴穿梭在城市各處接駁,結合V2I、V2V與IoT打造虛擬智慧交通廊道,融合共享、綠能、5G聯網、智慧零售等元素,在未來會逐漸形成新的無人車經濟。」

早在去年底,自駕小巴在故宮南院透過車載新媒體,線上線下、現實與虛擬互相配合,就已經展現自駕車應用在導覽觀光獨特性,7Starlake總經理丁彥允進一步解釋7Starlake開發的「LiKEY」APP不只能訂車票,還能整合閒置交通運能,協助偏鄉交通發展真正的共享經濟。而且利用2D & 3D 在車內與站點進行數據採集與進行後台AI分析後,還能打造真正的智慧商店,影響人們的生活方式,也因此在展區中,7Starlake透過自駕小巴動態的移動試乘,小規模呈現無人車經濟的雛形,主要內容以下。

  • 使用「LiKEY」APP一鍵App預約叫車,享受無汙染純電動的綠能移動旅程
  • 乘車時自由選擇刷卡、QRCODE或使用人臉辨識扣款

下車後,透過電子站牌,讓你掌握所有乘車資訊,智慧移動聰明轉乘,走進智慧車站商店,更能聰明享受購物樂趣。

  • 客製廣告投放系統,讓你只看見自己需要的資訊,透過人臉辨識,針對性別、年齡、天氣變化、時段等不同客群或環境,呈現不同廣告內容
  • 透過智慧自助結帳,只要將商品放上結帳區就能結帳,減少等待時間
  • 自助點餐機,搭配送餐到桌服務,不用再排隊等待點餐
  • 24小時全年無休智能販賣機,使用多元支付,享受免現金的購物樂趣,結合智慧庫存管理,後台系統自動通知管理人員補上貨品

另外,透過客流熱點分析,統計乘客逗留時間、熱門時段、熱區、動向,以及顧客性別、年齡層,計算實際消費替代轉換率,更能發展精準行銷,提供差異化服務。

而在智慧物流領域,主題館中首次在台展示來自日本的自動追蹤無人搬送機(AGV)「CarriRo」,只要充飽電就可連續使用八小時。使用方式可分為省力與跟蹤模式,在省力模式中,能自由選擇移動速度,單手利用操控桿就能輕鬆推動滿車貨物,至於追蹤模式,則是將追蹤器配戴在身上,就能自動追蹤,人走到哪,搬送機就跟到哪,還能無限延伸成搬運車隊,目前在日本已經有上百家的公司採用,包含工廠、倉庫、酒店、日式旅館和機場等各類場域應用。

人臉辨識技術的應用在台灣雖不普遍,但已是未來趨勢,NEC台灣展示「NeoFace®」系統,應用5G聯網,即時完成人臉乘車扣款。NEC台灣政府公共解決方案事業群群總經理張裕昌指出,此套人臉辨識技術,屬於NEC生物辨識技術群「Bio-IDiom」的核心技術,運用辨識精準度世界No.1的人臉辨識AI引擎「NeoFace」。民眾可在展攤現場拍照「留臉」,模擬電子錢包扣款機制,迅速完成人臉辨識即可登上自駕小巴。未來自駕小巴正式上路時,NEC人臉辨識技術搭配手機app或SMS簡訊認證方式建立個人帳號,串接信用卡扣款儲值費用等方式,實現不需現金、卡片、手機等載具,就能「靠臉搭車」。

新漢集團子公司-創博(NexCOBOT)提供完整智慧零售、智慧商業服務型市場的解決方案「NexStore」成為零售4.0轉型的催化劑,採用創新技術創造個性化購物體驗,搭配無人車經濟以最少人力與成本,為更多的客戶提供智慧零售服務。本次在主題館中也展示了智慧自助結帳與自助點餐系統、臉部辨識數據採集,並且利用即時數據來預測購物行為,以及精準廣告資訊投放等等。

擔任城市智慧動脈的自駕小巴,為勝任複雜運算與即時聯網要求,核心驅動採用7Starlake強固型中央處理與圖形處理電腦系統,整合Intel®多核心處理器、NVIDIA顯示卡及無風扇散溫系統。7Starlake電腦系統提供極好的圖形與資料計算效能,主要應用於高自動化系統與交通資訊數據優化,並有效運作於國防與工業領域等嚴峻環境中,搭配高端電腦,加上高效顯示器的運算加乘,自駕小巴對週遭物體的感知掌握更甚以往,並透過運算分析感測器數據,得以精進自動駕駛反應的即時性及準確性。

7Starlake自駕小巴移動新經濟主題館於2019台灣智慧運輸展4月24日至4月27日期間,在南港展覽館二館一樓展出,攤位編號Q0512,歡迎有興趣的產業人士與民眾前來,透過自駕小巴試乘,搶先體驗智慧移動未來生活。

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